Pourquoi vois-je ça?
Vous pensez que votre fil est généré de manière aléatoire?
Les algorithmes suivent chaque mention « J’aime », chaque pause et chaque défilement pour décider ce que vous voyez.
CC UNESCO x Digital Moment
Vous pensez que votre fil est généré de manière aléatoire?
Les algorithmes suivent chaque mention « J’aime », chaque pause et chaque défilement pour décider ce que vous voyez.
L’IA peut être convaincante, même lorsqu’elle se trompe. Découvrez pourquoi vous ne devriez pas toujours faire confiance à l’IA pour réfléchir à votre place.
L’IA vous dit souvent ce que vous voulez entendre. Mais est-ce vraiment utile? Regardons de plus près les biais cachés.
Votre cerveau fonctionne différemment d’un algorithme : c’est vous qui avez le pouvoir!
Plongez dans l’univers des algorithmes et de la programmation.
Des systèmes d’IA qui filtrent, classent et diffusent des informations en apprenant de vos données et de vos comportements.
Les algorithmes utilisés dans les médias sociaux apprennent de chaque clic, défilement, pause, mention « J’aime » et partage. Ils analysent le contenu avec lequel vous interagissez pour établir leurs propres « règles » concernant vos préférences, puis choisissent ce qui apparaît sur votre fil d’actualité et vous font des recommandations, décidant ainsi du contenu sur lequel vous porter votre attention.
Des systèmes d’IA (comme ChatGPT, Claude ou Gemini) qui créent du contenu original, comme du texte, des images, du code ou de la musique, en réponse aux demandes des utilisateurs et utilisatrices.
Contrairement à l’IA algorithmique qui choisit le contenu qui apparaît sur votre fil d’actualité, l’IA générative génère du nouveau contenu. Elle n’effectue pas de recherches sur Internet ni ne vérifie les faits : elle génère du texte en prédisant les mots les plus susceptibles de se suivre en se basant sur des tendances apprises à partir d’énormes quantités de données d’entraînement.
Un environnement d’information personnalisé où des algorithmes d’IA vous proposent du contenu en fonction de vos comportements antérieurs, ce qui peut limiter votre exposition à des points de vue diversifiés.
Les algorithmes apprennent de vos comportements et prédisent le contenu semblable que vous voudrez voir ensuite. Cette situation crée une bulle de contenu sur mesure pour vous, ce qui peut être utile pour trouver des choses qui vous plaisent, mais aussi limitant, puisque vous risquez de ne jamais tomber sur des opinions différentes ou sur des idées qui vous incitent à vous remettre en question.
Un espace d’information unique et personnalisé qui transforme notre façon de s’exposer à des idées et à des informations en ligne.
Les algorithmes recueillent des données en fonction de ce que vous semblez aimer et tentent de prédire le contenu semblable que vous souhaiterez voir ensuite. Cela crée une vision étroite de ce qu’ils pensent que vous aimerez, vous cachant potentiellement des informations difficiles et des opinions différentes des vôtres. Lorsque vous ne rencontrez que des informations qui renforcent ce que vous croyez déjà, cela donne l’impression que tout le monde est d’accord avec vous et limite votre exposition à des points de vue opposés ou à des corrections factuelles.
« Contenu en ligne conçu pour susciter la colère ou l’indignation par son caractère frustrant, provocateur ou offensant, généralement publié dans le but d’augmenter le trafic ou l’engagement sur une page Web ou un compte de média social particulier. » (Oxford University Press, 2025 Word of the Year)
Du contenu conçu pour vous mettre en colère ou susciter en vous de l’indignation afin que vous cessiez de faire défiler la page et que vous réagissiez. Les algorithmes priorisent les appâts à rage, parce que la colère maintient votre engagement. Que le contenu soit vrai ou utile n’a aucune importance pour l’algorithme.
Le fait d’attribuer des caractéristiques, des émotions ou des intentions humaines à des entités non humaines, dans ce cas, des systèmes d’IA.
Lorsque l’IA utilise un langage conversationnel ou dit « je pense », il est facile d’oublier qu’il s’agit d’un système de prédiction statistique et non d’un être doué de raison. C’est d’autant plus vrai lorsque l’on qualifie les systèmes d’IA « d’amis ». L’IA n’a ni convictions, ni sentiments, ni conscience. C’est simplement un outil qui génère des combinaisons de mots probables.
Le fait d’utiliser des outils externes (comme des calculatrices, des GPS ou l’IA) pour réduire l’effort mental nécessaire à la réalisation de tâches.
Lorsque l’IA rédige votre dissertation ou résout votre problème, elle vous dispense de la réflexion et de la résolution de problème qui renforcent vos capacités intellectuelles. Le délestage cognitif n’est pas forcément une mauvaise chose, mais il est essentiel de choisir délibérément quand on utilise l’IA et quelles compétences on souhaite conserver.
Cela se produit lorsque l’IA génère du contenu qui semble crédible, mais qui est totalement inventé ou factuellement erroné.
Les modèles d’IA prédisent des séquences de mots probables en se basant sur des tendances et non sur des faits. Ils peuvent produire des réponses qui semblent fiables et détaillées, mais qui doivent toujours faire l’objet d’une vérification des faits. Ce n’est pas parce qu’une réponse générée par l’IA semble correcte qu’elle l’est réellement.
Comprendre ce qu’est l’IA, comment elle fonctionne, quelles données elle recueille et pourquoi les plateformes proposent certains contenus par rapport à d’autres nous permet de faire des choix éclairés concernant ce sur quoi nous souhaitons porter notre attention!
Chaque jour, des algorithmes d’IA décident ce que vous voyez : votre fil d’actualité sur les médias sociaux, vos résultats de recherche, vos recommandations de vidéos et vos publicités ciblées. Ce contenu forme autour de vous une « bulle de préférences » qui peut être étonnamment différente de ce que voient vos amis et amies les plus proches.
Les algorithmes priorisent le contenu qui suscite des réactions émotionnelles, parce que la colère et l’indignation vous incitent à continuer à faire défiler votre fil. Cette situation peut vous enfermer dans des bulles de filtres et des chambres d’écho où vous ne voyez que des informations qui confirment ce que vous croyez déjà.
Lorsque vous utilisez l’IA pour réaliser des travaux sur des sujets que vous êtes encore en train d’étudier, vous ne pouvez pas vérifier l’exactitude des résultats. Le fait d’anthropomorphiser ces outils peut nous amener à leur faire confiance comme nous le ferions dans le cas d’amies ou d’amis bien informés, alors qu’il ne s’agit en réalité que de systèmes de reconnaissance de tendances.
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