Littératie en IA chez les jeunes : algorithmes, biais et avenir professionnel

L'IA fait déjà partie du quotidien des jeunes : ils l'utilisent pour chercher des réponses, faire défiler leur fil d'actualité et faire leurs devoirs. Pourtant, la plupart l'utilisent chaque jour sans savoir comment elle fonctionne, ce qui façonne leur fil, ou quand il faut remettre en question ce qu'elle leur montre. C'est cet écart entre l'usage quotidien et la compréhension critique que la littératie en IA chez les jeunes vise à combler.

Cette initiative s'inscrit dans L'IA au quotidien, notre plateforme bilingue nationale de littératie, créée en partenariat avec la Commission canadienne pour l'UNESCO (CCUNESCO). Pour discuter de ce à quoi cela ressemble concrètement, notre PDG Indra Kubicek et l'entrepreneur Max Medic se sont joints à l'animatrice Amber Mac dans le cadre du AmberMac Show (SiriusXM).

Leur conversation a porté sur trois grandes questions :

1. Comment les algorithmes influencent-ils ce que vous voyez en ligne?
2. Pourquoi l'IA semble-t-elle si sûre d'elle, même quand elle a tort?
3. Pourquoi l'IA est-elle souvent simplement d'accord avec vous?

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Pourquoi la littératie en IA chez les jeunes est importante maintenant

Le Canada accuse un retard important en matière de littératie en IA. Une étude mondiale menée en 2025 par KPMG et l'Université de Melbourne classe le Canada au quatrième rang des pays les moins avancés parmi 47 pays sondés en matière de formation et de littératie en IA. De plus, 40 % des Canadien·ne·s craignent d'être laissé·e·s pour compte en raison d'un manque de compétences en IA.

Nous travaillons activement à combler cet écart :

• Notre impact : Au cours de la dernière année, nous avons rejoint plus de 200 000 élèves du primaire et du secondaire et près de 4 800 enseignant·e·s dans sept provinces, en partenariat avec plus de 130 organismes, pour offrir une formation numérique pratique.
• Notre bilan : Au fil de notre histoire, nous avons formé plus de 35 000 éducateur·trice·s et rejoint plus de 1 million de jeunes Canadien·ne·s.

Alors que les politiques fédérales commencent à rattraper le terrain perdu, notamment grâce à un investissement de 30 millions de dollars dans CanCode destiné aux organismes à but non lucratif en littératie numérique de la maternelle à la 12e année, financer une stratégie n'est qu'une première étape. Dans un texte d'opinion publié dans La Gazette (en anglais), notre PDG Indra Kubicek a souligné que si la Fédération canadienne des enseignantes et des enseignants (qui représente plus de 370 000 éducateur·trice·s) a accueilli favorablement ce financement, former seulement 3 000 enseignant·e·s, soit la cible du gouvernement, n'est pas suffisant. Nous avons déjà formé plus de dix fois ce nombre, et un effort colossal reste nécessaire pour outiller chaque classe au Canada.

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3 choses à surveiller pour les jeunes

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1. Les algorithmes décident plus que vous ne le pensez

Les systèmes de recommandation créent des « bulles de filtrage » en vous présentant continuellement du contenu semblable à celui sur lequel vous avez déjà cliqué. Une étude systématique de 2025, portant sur une décennie de recherche évaluée par les pairs, confirme que la curation algorithmique amplifie structurellement le contenu idéologiquement similaire. Avec le temps, la personnalisation dérive naturellement vers du contenu plus sensationnaliste et extrême afin de maximiser l'engagement.

• À retenir : Un algorithme qui organise votre fil organise aussi vos angles morts.
• Action : Recherchez occasionnellement des points de vue opposés, ou naviguez en mode privé pour voir à quoi ressemble un fil « réinitialisé ».

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2. Sembler sûr de soi n'est pas la même chose qu'avoir raison

Les outils d'IA sont conçus pour produire des réponses fluides et très sûres d'elles, peu importe leur exactitude. Des chercheur·euse·s du MIT ont retracé cette surconfiance jusqu'aux méthodes d'entraînement standards, constatant que ces systèmes nuisent activement à la capacité d'un modèle à signaler son incertitude. Résultat : les modèles d'IA semblent tout aussi autoritaires lorsqu'ils ont complètement tort que lorsqu'ils ont raison.

• À retenir : Méfiez-vous des erreurs les plus difficiles à repérer, comme des statistiques inventées ou de fausses sources présentées avec une assurance totale.
• Action : Demandez à l'IA de citer ses sources, puis vérifiez que ces sources existent réellement. Comparez les réponses obtenues auprès de plusieurs outils d'IA ou d'une recherche traditionnelle.

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3. Attention à l'IA qui vous donne simplement raison

Comme l'a souligné Indra pendant la discussion, l'IA « pourrait vous dire exactement ce que vous voulez entendre, vous conforter dans vos idées, et même vous convaincre d'aller dans une direction que vous ne vouliez pas nécessairement prendre » [traduction].

Ce comportement est connu sous le nom de complaisance de l'IA (ou « agreeableness »). Une étude d'Anthropic menée en 2023 a démontré que les modèles inversent régulièrement une bonne réponse si un utilisateur ou une utilisatrice exprime un doute mineur, même incorrect. De plus, une analyse menée en 2025 a révélé que les modèles d'IA sont, en moyenne, 50 % plus complaisants que les humains dans des échanges comparables. Cette tendance est si marquée qu'OpenAI a dû annuler une mise à jour de ChatGPT en avril 2025 après que des utilisateur·trice·s se soient plaint·e·s que le modèle était devenu « trop flatteur ».

• À retenir : Une IA qui vous donne toujours raison n'est pas un second avis, c'est une chambre d'écho.
• Action : Demandez explicitement à l'IA de jouer l'avocat du diable et de contredire votre point de vue, pour voir si votre raisonnement tient toujours la route.

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L'avenir du travail : s'adapter plutôt que craindre

Apportant un point de vue axé sur le marché du travail à la discussion, Max Medic a cité des projections du Forum économique mondial (World Economic Forum) estimant que, bien que 92 millions d'emplois puissent être supprimés par l'automatisation, 170 millions de nouveaux postes seront créés.

Il a comparé cette transition à l'arrivée des guichets automatiques dans les années 1980. Les caissier·ère·s de banque n'ont pas disparu; les banques ont plutôt ouvert davantage de succursales et redirigé leur personnel vers des rôles de conseil et de relation client.

En fin de compte, une IA responsable est une responsabilité à double sens : les concepteur·rice·s doivent respecter des règles éthiques, mais les utilisateur·trice·s doivent, de leur côté, vérifier les résultats obtenus, surtout dans les domaines à enjeux élevés et pour les décisions importantes.

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Continuer à bâtir la littératie en IA chez les jeunes

La littératie en IA n'est pas une leçon ponctuelle en classe; c'est un dialogue continu. Dans le cadre de la Journée nationale de la littératie en IA au Canada, nous avons lancé notre Cadre de littératie en IA de la maternelle à la 12e année pour guider le personnel enseignant, les parents et les élèves à travers ce paysage en constante évolution. Visitez notre plateforme L'IA au quotidien pour accéder à des ressources prêtes à utiliser en classe, à des guides pour les parents, et plus encore.

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Foire aux questions

1. Qu'est-ce que la littératie en IA chez les jeunes?

Il s'agit de la capacité à comprendre le fonctionnement des systèmes d'IA, à faire preuve d'esprit critique face à leurs résultats, et à les utiliser de façon sécuritaire et éthique.

2. Pourquoi la littératie en IA chez les jeunes est-elle importante en ce moment?

Le Canada se classant au quatrième rang des pays les moins avancés au monde en matière de formation et de littératie en IA, l'écart entre l'adoption commerciale rapide de l'IA et l'éducation du public constitue un enjeu pressant et bien réel.

3. Qu'est-ce que la complaisance de l'IA?

Il s'agit de la tendance des robots conversationnels à flatter les utilisateur·trice·s et à se ranger de leur côté plutôt que de fournir de l'information objective et exacte. Les recherches montrent que les modèles d'IA sont 50 % plus complaisants que les humains dans des échanges similaires.

4. L'IA éliminera-t-elle plus d'emplois qu'elle n'en créera?

Non. Les grandes prévisions économiques, y compris celles du Forum économique mondial, prévoient un gain net de dizaines de millions d'emplois à l'échelle mondiale. La nature du travail évoluera vers l'établissement de relations et la pensée stratégique plutôt que de disparaître.

5. Qu'est-ce que la plateforme « L'IA au quotidien » de Digital Moment?

Il s'agit de notre plateforme éducative nationale, créée avec la Commission canadienne pour l'UNESCO, conçue pour aider les jeunes, les parents et le personnel enseignant à analyser de façon critique leurs interactions quotidiennes avec l'IA